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Python机器学习_预测分析核心算法
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python编程资料，实用，可自行学习.除此之外还可学习机器学习算法。
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视频频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。算法的示例和代码实现（Python）、算法的参数调试、机器学习算法的应用场景
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包含的机器学习算法有： 1. 贝叶斯 2. 聚类 3. 决策树 4. 集成学习 5. 线性回归 6. 逻辑回归 7. 神经网络 8. PCA 9. 感知机 10. SVM
本篇文章详解机器学习应用流程，应用在结构化数据和非结构化数据(图像)上，借助案例重温机器学习基础知识，并学习应用机器学习解决问题的基本流程。
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基本机器学习算法的简单Python实现
本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一，是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。决策树...
机器学习算法Python实现
主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
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